Khách tham quan tìm hiểu những ứng dụng AI mới nhất tại sự kiện - Ảnh: TRỌNG NHÂN
Ngày 18-8 tại TP.HCM, hơn 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia công nghệ, startup và nhà đầu tư tham dự hội nghị chuyên sâu về AI, chủ đề "Tương lai của trí tuệ nhân tạo: Chương 4".
Làm demo AI trong một ngày, nhưng vận hành thực tế khó hơn nhiều
Ông Vulcan Zhao, Giám đốc công nghệ AI của A1P - doanh nghiệp AI có trụ sở tại Hong Kong - hoạt động tại nhiều thị trường, cho rằng tốc độ tạo các bản thử nghiệm AI đã tăng mạnh. Có trường hợp đội ngũ đến văn phòng khách hàng vào buổi sáng, trao đổi khoảng một giờ để hiểu quy trình và có thể tạo một demo hoạt động ngay trong ngày.
Tuy nhiên ông phân tích phần khó bắt đầu khi doanh nghiệp muốn đưa demo vào sử dụng thật. Hệ thống phải xác định rõ đầu vào, đầu ra, cách xử lý lỗi, tình huống ngoại lệ, tương tác với con người và kết nối với hạ tầng hiện hữu. Cùng một yêu cầu có thể tạo ra những kết quả khác nhau, khiến độ tin cậy trở thành một trong những vấn đề lớn khi chuyển sang sản xuất.
Theo ông Zhao, một trong những dấu hiệu sớm cho thấy dự án AI có nguy cơ thất bại là hứa hẹn quá mức. Ví dụ những sản phẩm quảng bá rằng chỉ cần một câu lệnh, AI có thể nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ rồi tạo toàn bộ kế hoạch marketing. Trong thực tế từng công đoạn vẫn cần dữ liệu, nghiên cứu, kiểm chứng và thiết kế phù hợp.
Ông Vulcan Zhao (trái) chia sẻ những xu hướng ứng dụng AI phổ biến trong doanh nghiệp khu vực hiện nay - Ảnh: TRỌNG NHÂN
PGS.TS Lê Hoành Sử - Trưởng khoa hệ thống thông tin, Trường đại học Kinh tế - Luật (Đại học Quốc gia TP.HCM) - đặt vấn đề nhiều doanh nghiệp đã có công cụ nhưng chưa biết mình đang ở đâu trên hành trình AI.
Cụ thể khoảng 74% doanh nghiệp nhỏ và vừa vẫn sử dụng AI ở mức cơ bản, 55% xem khoảng trống kỹ năng là rào cản số 1 và chỉ 1% doanh nghiệp đạt mức trưởng thành AI thực sự. Ông cho rằng nút thắt hiện nay nằm ở con người, đo lường và quản trị, chứ không đơn thuần ở việc thiếu công cụ.
Ông Sử cũng phân biệt chuyển đổi số với chuyển đổi AI. Chuyển đổi số chủ yếu hiện đại hóa, số hóa những quy trình đang có, còn chuyển đổi AI hướng tới xây dựng các năng lực mới như dự báo, tự động hóa, hỗ trợ ra quyết định và thay đổi cách vận hành.
Đặc biệt, doanh nghiệp không cần chờ quá trình chuyển đổi số "hoàn tất" mới bắt đầu dùng AI, mà có thể chạy song song khi nền tảng dữ liệu tiếp tục được hoàn thiện.
Dữ liệu chưa hoàn chỉnh vẫn có thể thử AI
Bà Rebecca Joy - CEO kiêm đồng sáng lập Saigon A.I. - cho rằng thiếu dữ liệu, dữ liệu phân mảnh hoặc lượng dữ liệu quá nhỏ chưa đồng nghĩa doanh nghiệp phải dừng một dự án AI. Dữ liệu tổng hợp có thể giúp doanh nghiệp đi đến giai đoạn pilot nhanh hơn.
Theo bà, dữ liệu tổng hợp không đơn giản là nhân bản các dòng dữ liệu sẵn có, mà phải được tạo theo những đặc điểm và quy luật của dữ liệu gốc. Tuy nhiên khi giải pháp chuẩn bị bước vào vận hành thực tế, doanh nghiệp vẫn cần bổ sung dữ liệu thật, giúp doanh nghiệp sớm nhận ra mình đang thiếu loại dữ liệu nào và cần tổ chức thu thập ra sao.
Các phiên kết nối đầu tư trong sự kiện - Ảnh: TRỌNG NHÂN
Bà Quỳnh Phạm - Giám đốc quốc gia của EPI (Singapore) - nhận định mỗi quốc gia có đặc điểm văn hóa và cách chia sẻ thông tin khác nhau, vì vậy cách tiếp cận quản trị dữ liệu cũng không thể hoàn toàn giống nhau.
Bà giải thích Singapore và Thái Lan đã đặt các quy định liên quan xử lý, bảo vệ dữ liệu từ sớm hơn, trong khi Việt Nam đã "nén" một phần đáng kể quá trình phát triển khung pháp lý vào một khoảng thời gian tương đối ngắn trong vài năm gần đây.
Quá trình này diễn ra đúng lúc AI phát triển rất nhanh, nên những quy định mới có điều kiện được hình thành trong bối cảnh các mô hình AI, công nghệ xử lý dữ liệu và những rủi ro mới đã hiện diện rõ hơn.
Theo bà, ứng dụng AI của doanh nghiệp tại Việt Nam vì thế ngày càng gắn với những câu hỏi rất cụ thể: dữ liệu được xử lý như thế nào, nằm ở đâu, ai có quyền tiếp cận, có phản ánh đúng thị trường và nhóm người dùng hay không.
"AI tiến sâu hơn vào hoạt động doanh nghiệp, năng lực quản trị dữ liệu sẽ trở thành một phần của lợi thế cạnh tranh, bên cạnh khả năng phát triển và ứng dụng công nghệ", bà nói.
